Vishnudatha Kanjur

Datenanalyse für Liquiline CA80-Analysator Technologie: Python, Amazon AWS Lambda, Pandas, REST API, JSON, RevPi Core 3 •Entwicklung von Python-Skripten zur Analyse von CA80-Protokollen für die Kalibrierungs-/Reinigungsoptimierung. •Verwendung von DBSCAN-Clustering zur Analyse von Spitzen in den protokollierten Datensignalen, Korrelation mit den Ereignissen in der Messung und zur Pattern-Erkennung in den Daten für Messung. •Testen auf Edge-Geräten (RevPi Core 3) für die E+H IIoT-Cloud-Integration.

Verification and Validation of Common Remote Data Concentrator Phase: HardwareSoftware Integration Testing Firma: MATIS Deutschland GmbH @DIEHL Aerospace, Überlingen Tools: TechSAT TPM, ClearCase, ClearQuest, DOORS, Eclipse

1) Flight Management System for Business Jets and Helicopters Technologies and Tools: C, C++, MS Visual studio 6.0, PVCS. 2) Next Generation Flight Management System(NGFMS) Technologies and Tools: C++, MS Visual studio 2005, ClearCase, ClearQuest, TeamCenter Systems Engineering. 3) Verification and Validation of Next Generation Flight Management System Technologies and Tools: Vector cast 5.0r2, ClearCase, ClearQuest, TeamCenter Systems Engineering

• Mathematics for Intelligent Systems • Machine Learning • Deep Learning • Reinforcement Learning • Advanced Information Management • Data Engineering