(Senior) Data Engineer (m/w/d) Pharma

Die invenio-Gruppe ist mit über 500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an zwölf Standorten in Deutschland ein Entwicklungsspezialist für die Bauteil- und Systementwicklung – vom Konzept bis zur Umsetzung in Prototypen und Kleinserien. Seit mehr als 35 Jahren vertrauen Fahrzeughersteller und -zulieferer, die Medizintechnik sowie Unternehmen des Anlagen- und Maschinenbaus auf unsere Expertise als Technologiepartner und unsere Fähigkeit intelligente Soft- und Hardwarelösungen zu entwickeln. Unser Engagement und unsere Erfolge für Mitarbeiter und Kunden wurden u.a. 2021 mit dem 'German Innovation Award' und der Auszeichnung 'Bester Arbeitgeber 2022' prämiert.

Aufgaben:

• Leitung, Integration, Definition und Implementierung von Cloud-basierten Architekturen für skalierbare Vorhersagen
• Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und Überwachungsmechanismen zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Konsistenz der eingehenden Datenströme
• Zusammenarbeit mit lokalen Prozess- und Laboringenieuren, um neue Datenpipelines zu erstellen und die Einbindung und Erweiterung der Struktur des Device Data Hub zu gewährleisten
• Koordinierung der globalen Datenverwaltung mit internen und externen Produktionsstandorten und Partnern und bei der Entwicklung digitaler Datenprodukte und -pipelines für Entwicklung, Fertigung und Labornetzwerk auf globaler Ebene
• Arbeit mit allen M&S-Datenspeichern (Data Lake, Drawing Data Base, Qualipso sowie Graphdatenbanken, Snowflake-Lösungen usw.) sowie Entwicklung von Datengrundlagen durch Anwendung einer hochoptimierten, einsatzfähigen GxP-Plattform, eines Sees und der Strukturierung der neuesten Technologien des Unternehmens (z. B. OpenAI, Snowflake, DataIKU, Mathematika, ...)
• Verantwortlich für die Strukturierung und das Streaming von Datenquellen zur Unterstützung fundierter und datengesteuerter Entscheidungen in Entwicklung, Fertigung und Qualitätskontrolle
• Unterstützung bei der Erleichterung von medizinischen Untersuchungen und Datenanalysen im Zusammenhang mit lokalen und globalen Untersuchungen, indem die Datenquellen zugänglich gemacht werden
• Erstellung neuartiger Datenpipelines unter Verwendung von (Maschinen-)Datenquellen aus verschiedenen Produktionslinien (Echtzeit, IoT)
• Operationalisierung von Pipelines/Speicherung/Verwaltung im Hinblick auf die GxP/GmP-Validierung
• Mitwirkung an strategischen Data-Governance-Projekten
• Forschung neuer Technologien und Methoden im Bereich der Datentechnik und Empfehlung ihrer Einführung, um die Effizienz und Effektivität zu steigern

Know-how:

• Abgeschlossenes Studium oder Promotion im Bereich der Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Erfahrung
• Erfahrung in der Entwicklung in einem Cloud- und Data-Engineering-Umfeld mit hohen Qualitätsstandards
• Gute Kenntnisse und Erfahrungen mit AWS Managed Services, einschließlich IAM, S3, Glue, Containers, MSK, RDS, Lambda, Step-Funktionen, MWAA, CloudFormation
• Erfahrung mit Python, SQL & Scala/Spark, MatLab und Shiny
• Ausgeprägte Datenbankkenntnisse, z. B. mySQL und Cloud-Technologien (AWS)
• Erfahrung mit Airflow, Kafka, CI/CD, Gitlab CI und Snowflake wünschenswert
• Ziel- und Leistungsorientierung / Ergebnisorientierung sowie die Übernahme von Verantwortung für Entscheidungen und Ergebnisse
• Starke globale Denkweise und die Fähigkeit, strategisch zu denken
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits bei invenio:

• Spannende Projekte und herausfordernde Aufgaben, bei denen Sie früh Verantwortung übernehmen dürfen
• Eine Unternehmenskultur, in der Ihre Meinung gefragt ist und Sie mit Ihren Ideen etwas bewegen können
• Karrieremöglichkeiten für alle Altersklassen und Karrierestufen
• Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit offenen und verständnisvollen Kollegen und Führungskräften
• Flexible Arbeitszeiten, die genügend Freiraum für Ihre persönliche Weiterentwicklung und Ihr Privatleben lassen