Praktikum/Masterthesis im Bereich Deep Learning/Active Learning Strategien
Vor Ort
Das Gewicht haben wir bei Bizerba zwar nicht erfunden. Aber die moderne Wägetechnologie auf den Weg gebracht. Seit 1866 stehen wir wie kein Zweiter für effiziente Lösungen rund ums Wiegen, Schneiden und Auszeichnen und sind heute mit rund 4.500 Mitarbeitern in 120 Ländern präsent.
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Praktikum/Masterthesis im Bereich Deep Learning/Active Learning Strategien
Referenzcode: 18856
Zeitraum: 01.09.2024 bis 25.02.2025
Standort: Balingen
Deine Aufgaben
- Thema: Active Learning Strategien für Datenkompression im maschinellen Lernen
- Analyse, welche Synergie zwischen Data Compression und Active Learning hergestellt werden können
- Literaturrecherche durchführen, um den aktuellen Stand der Data Compression und Active Learning Methoden zu verstehen
- Entwicklung neuer Algorithmen und Strategien, die Active Learning und Data Compression kombinieren
- Durchführung eines umfassenden Vergleichs aller Algorithmen um ihre Leistungsfähigkeit, Effizienz und Anwendbarkeit für die Datenkompression auf internen und externen Datensätzen zu bewerten
Dein Profil
- Studiengang der Fachrichtung Informatik oder vergleichbare Fachrichtungen
- Grundkenntnisse in Git, Kubernetes und Cloud-Plattformen wie beispielsweise AWS, Azure, etc. von Vorteil
- Gute Kenntisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning sowie in Python, Tensorflow oder PyTorch
- Gute Englischkenntnisse
- Sicherer Umgang mit Mircosoft Office Anwendungen
- Selbstmotivation sowie analytische Fähigkeiten
Deine Bewerbung
Wir freuen uns auf deine Bewerbung bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und diversen Bescheinigungen. Bitte bewirb dich über unser Karriereportal auf unserer Homepage.
Kontaktperson
Tanja Böhmler - T +49 7433 12-3940